Nos solutions Smart View permettent de surmonter les limites des systèmes de vision classiques.

Ils sont spécifiques à chaque client et à chaque contexte d’application, ce qui minimise les coûts d’intégration avec les lignes existantes et offre une grande souplesse de paramétrage.

Ils adoptent des techniques avancées d’apprentissage automatique, ce qui leur permet de résister aux changements environnementaux et de s’améliorer au fil du temps.

Ils sont basés sur des produits matériels commerciaux d’une fiabilité reconnue, rentables et flexibles en fonction de l’environnement d’exploitation.

Apprentissage automatique

Le système est entraîné à distinguer les situations positives et négatives au cours d’une phase d’apprentissage préliminaire, dont la durée dépend de la disponibilité des études de cas et de la complexité des caractéristiques à reconnaître

Grâce à la phase d’apprentissage, le système est également capable de reconnaître des situations inédites, s’adaptant ainsi à des contextes opérationnels changeants.

Les modèles d’apprentissage automatique adoptés sont directement dérivés de modèles mathématiques reconnus et largement adoptés par la communauté scientifique.

La phase d’apprentissage peut être répétée cycliquement pour affiner les performances du système ou pour l’adapter automatiquement aux changements de l’environnement de production.

Plusieurs modèles de reconnaissance peuvent coexister simultanément, de sorte que la fonctionnalité des stations Smart View peut être étendue au fil du temps.

Flexibilité et modularité

Le logiciel de contrôle peut être installé à la fois sur les Panel PC courants et sur les PC industriels dédiés.

Les ressources informatiques requises sont basées sur l’adoption de modules ou de cartes GPU NVidia Quadro.

Des caméras IP normales avec des objectifs interchangeables sont suffisantes.

Le système peut coordonner automatiquement des systèmes d’éclairage complexes afin de mettre en valeur les caractéristiques à reconnaître.

Via le bus de communication industriel, le système SmartView est configuré pour interagir directement avec le contrôleur de ligne, pour recevoir les événements déclencheurs et renvoyer les résultats de l’inspection.

L’interface utilisateur est personnalisée en fonction des besoins du client et permet de modifier les paramètres de travail et de reconnaître différentes caractéristiques.

Conclusions

Les solutions introduites, basées sur l’apprentissage automatique, se sont avérées bien adaptées à un environnement de production où les matériaux et les défauts se caractérisent par une grande variabilité de forme et de position.

L’intégration du système Smart View à la station existante n’a pas entraîné d’interruption particulière de la production, de même que la mise au point du système

Les performances de reconnaissance peuvent être encore améliorées avec de nouvelles campagnes d’entraînement, sans qu’il soit nécessaire de mettre à jour le logiciel ou les composants matériels du système.

Les caractéristiques à reconnaître peuvent être étendues grâce à des mises à jour logicielles non invasives.